points_to_gaussians — REPRCONV `gaussians` op

• Datenarten: points → gaussians

• Aufruf: import reprconv; reprconv.points_to_gaussians(points, k=6, scale=1.0) (oder opsreprconv.get("points_to_gaussians"))

Verwendung

Eine Punktmenge `(N,3) → isotrope gaussians`. Der einzige Eingang in diesen Typ.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`gaussians は台帳で fuse3d.to_points` が食う型だが、**産む op が

1 つも無かった**(実測)—— 消費側だけがある型は、生成器を種として置かない限り

一度も実行されない。ここでは 3D Gaussian Splatting の初期化と同じやり方で

作る: 各点の k 近傍までの平均距離を sigma、重みを 1/N の等分にする。

`mu は入力点そのものなので :func:gaussians_to_points` と往復して

bit 一致(実測 max|Δ| = 0.0)。sigma と w は往復で戻らない —— 点群には

もともと無かった量だからで、これは損失ではなく追加である。

Args:

points: (N, 3)。N >= 2。

k: sigma を決める近傍数(既定 6)。N-1 を超えると N-1 に丸める。

scale: sigma に掛ける係数(既定 1.0)。

Returns:

dict(`mu (N,3) / sigma (N,) / w` (N,))。

Raises:

ValueError: N < 2 / k < 1 / scale <= 0 / 形状不正 / 非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `gaussians` als Eingabe)

gaussians_to_points · gaussians_to_voxel

Gleiche Kategorie (`gaussians`)

gaussians_to_points · gaussians_to_voxel

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

points_to_gaussians — REPRCONV gaussians op