points_to_gaussians — REPRCONV `gaussians` op

• 資料種類:points → gaussians

• 呼叫:import reprconv; reprconv.points_to_gaussians(points, k=6, scale=1.0)(或 opsreprconv.get("points_to_gaussians"))

點群 `(N,3) → 等向性的 gaussians`。該型別的唯一入口。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`gaussians は台帳で fuse3d.to_points` が食う型だが、**産む op が

1 つも無かった**(実測)—— 消費側だけがある型は、生成器を種として置かない限り

一度も実行されない。ここでは 3D Gaussian Splatting の初期化と同じやり方で

作る: 各点の k 近傍までの平均距離を sigma、重みを 1/N の等分にする。

`mu は入力点そのものなので :func:gaussians_to_points` と往復して

bit 一致(実測 max|Δ| = 0.0)。sigma と w は往復で戻らない —— 点群には

もともと無かった量だからで、これは損失ではなく追加である。

Args:

points: (N, 3)。N >= 2。

k: sigma を決める近傍数(既定 6)。N-1 を超えると N-1 に丸める。

scale: sigma に掛ける係数(既定 1.0)。

Returns:

dict(`mu (N,3) / sigma (N,) / w` (N,))。

Raises:

ValueError: N < 2 / k < 1 / scale <= 0 / 形状不正 / 非有限。

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

points_to_gaussians — REPRCONV gaussians op