color op• Datenarten: color → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "rgb1_to_gray", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: rgb1_to_gray (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*
Wandelt ein RGB-Bild in Helligkeit (Graustufen) um. Sowohl HALCONs `rgb1_to_gray als auch rgb3_to_gray` (wandeln ein RGB-Bild in ein Graustufenbild um) sind dieser einen Implementierung zugeordnet.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
ITU-R BT.601 系の重み `0.299 R + 0.587 G + 0.114 B` で輝度を計算する
固定式。a, b は未使用。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_color_artistic
• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
cfa_to_rgb 0.50 0.50 rgb1_to_gray 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
color)cfa_to_rgb · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · principal_comp · rgb3_to_gray · access_channel
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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