contour op• 資料種類:contour → contour
• 呼叫:fullseye.apply(img, "select_contours_xld", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:select_contours_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*
從現有的輪廓(XLD contour)集合中,只保留點數達到閾值(`3+40*a)以上的過濾器。HALCON 的 select_contours_xld`(Select XLD contours according to several features.)是可用面積、圓形度等任意特徵篩選的通用運算子,但此替代實作固定為以點數(作為長度的替代指標)截斷這一種(近似)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`a が点数のしきい値を振る。b` は未使用。
• gallery2d_contour_measure 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 select_contours_xld 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py
contour 作為輸入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · smooth_contours_xld
contour)select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · smooth_contours_xld
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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