sg_region_growing_seeded — 2D `segment` op

• Datenarten: image → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "sg_region_growing_seeded", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

sg_region_growing_seeded: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Seed-basiertes Region Growing, das vom Bildzentrum ausgeht und Pixel mit ähnlicher Helligkeit verbindet (HALCON `regiongrowing wird bereits von einer anderen Operation abgedeckt, daher wird hier halcon=""` verwendet, um eine doppelte Meldung zu vermeiden).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

種は画像中心の 1 画素。`a（0〜1）が同質性の許容差（種の輝度 ±a 以内なら繋がる）、b が連結性を切り替える（b > 0.5` で 8 連結、それ以外は 4 連結）。結果は種を含む連結成分のみ。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.