segment op• 数据种类:image → region
• 调用:fullseye.apply(img, "sg_watershed_gradient", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*
返回从梯度图像的 h-minima 标记出发进行分水岭分割的边界(`skimage`,HALCON 无对应算子)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
Sobel 勾配の大きさを正規化し、深さ `h = 0.02 + a*0.3 の h-minima 変換で生き残った領域極小をマーカーとして(a が大きいほどマーカーが少なく・粗い分割になる)、その勾配画像に対するウォーターシェッドを計算する。b` は未使用。戻り値は集水域(catchment basin/物体)を分けるダムライン(境界)を表す region。
• gallery2d_segmentation 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
sg_watershed_gradient 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py
region 作为输入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
segment)sg_slic_superpixels · sg_felzenszwalb · sg_gmm_segment · sg_kmeans_intensity · sg_region_growing_seeded · sg_normalized_cut_2
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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