elliptic_fourier — SHAPE2D descriptor op

• 데이터 종류: pairs → efdmodel

• 호출: import fourierdesc; fourierdesc.elliptic_fourier(points, n_harmonics=10)(또는 opsshape2d.get("elliptic_fourier"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

閉輪郭の楕円フーリエ係数を Kuhl–Giardina 閉形式で求める。

引数:

points: (N,2) の閉輪郭頂点。閉じていなければ内部で先頭点を末尾に補う。

n_harmonics: 高調波数 N(多いほど細部まで表現)。

返り値: dict

"coeffs": (N,4) 配列。行 n が [a_n, b_n, c_n, d_n]。

"a0", "c0": DC 成分(輪郭の中心オフセット)。

"n_harmonics": N。

再構成 :func:reconstruct は

x(t)=a0+Σ a_n cos(2πnt)+b_n sin(2πnt), y(t)=c0+Σ c_n cos+d_n sin (t∈[0,1))。

자세한 사용 가이드

• shape_description_2d 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• contour_fourier — py -3.11 examples/contour_fourier.py

타입이 이어지는 다음 연산자(efdmodel 를 입력으로 받는 것)

reconstruct · invariants · normalize · descriptor_distance

같은 카테고리(descriptor)

reconstruct · invariants · normalize · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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