invariants — SHAPE2D descriptor op

• 資料種類:efdmodel → pairs

• 呼叫:import fourierdesc; fourierdesc.invariants(model, scale_invariant=True)(或 opsshape2d.get("invariants"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

回転・平行移動・始点・(任意で)スケールに不変な形状記述子((N,2))。

各高調波の楕円の (長軸, 短軸) = 特異値を並べたもの。DC を含まないので平行移動に

不変、特異値なので空間回転と始点シフトに不変、第1高調波の長軸で割ればスケール

不変。形状マッチング(:func:descriptor_distance)の土台。

詳細使用指南

• shape_description_2d 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• (尚無)

型別可銜接的下一個運算子(可接受 pairs 作為輸入)

elliptic_fourier · fourier_smooth · add_frame_corners · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · morph · morph_sequence

同類別(descriptor)

elliptic_fourier · reconstruct · normalize · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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