normalize — SHAPE2D `descriptor` op

• Datenarten: efdmodel → matrix

• Aufruf: import fourierdesc; fourierdesc.normalize(model, size_invariant=True) (oder opsshape2d.get("normalize"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

EFD 係数を「正準ポーズ」の係数へ変換する(第1高調波を基準に整列)。

Kuhl–Giardina の正準化: (1) 第1高調波の位相で始点の任意性を除去、(2) 第1

楕円の長軸を基準軸へ回して向きを揃え、(3) 第1高調波の長軸長で割って 大きさ

を揃える。複数形状を重ねる/平均する等の「正準ポーズ再構成」向け。

注意(honest): 第1高調波がほぼ円形(長軸≈短軸)の形状では位相 (theta/psi) が

悪条件で不安定になる。不変マッチングには本関数でなく :func:invariants /

:func:descriptor_distance(特異値ベース)を使うこと。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie shape_description_2d

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `matrix` als Eingabe)

—

Gleiche Kategorie (`descriptor`)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

normalize — SHAPE2D descriptor op