reconstruct — SHAPE2D `descriptor` op

• Datenarten: efdmodel → pairs

• Aufruf: import fourierdesc; fourierdesc.reconstruct(model, n_points=300, n_harmonics=None) (oder opsshape2d.get("reconstruct"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

EFD 係数から輪郭を再構成する((M,2))。

n_harmonics を係数数より小さくすると 高調波を打ち切って平滑化 される

(低次だけ残すほど丸くなる)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie shape_description_2d

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• contour_fourier — py -3.11 examples/contour_fourier.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `pairs` als Eingabe)

elliptic_fourier · fourier_smooth · add_frame_corners · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · morph · morph_sequence

Gleiche Kategorie (`descriptor`)

elliptic_fourier · invariants · normalize · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

reconstruct — SHAPE2D descriptor op