generalized_procrustes — SHAPESTAT procrustes op

Datenarten: shapesetshapeset

Aufruf: import shapestats; shapestats.generalized_procrustes(shapes, max_iter: 'int' = 100, tol: 'float' = 1e-10, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False) (oder opsshapestat.get("generalized_procrustes"))

Verwendung

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一般化 Procrustes(GPA)。全個体を共通の枠へ。→ `(K, N, 3)`。

手順は教科書どおり: 1 個体を仮の平均にして全員を合わせ、平均を取り直し、

その平均を最初の個体に合わせ直して枠の漂流を止め、収束まで繰り返す。

最後の一手が無いと平均が毎回ゆっくり回り、`tol` に到達しない。

収束の判定は平均形状の移動量(点ごと RMS)。反復数と収束の可否は

:func:shape_mean ではなくこちらには返らない —— 群を返す関数なので、

診断が要るときは前後で :func:procrustes_distance を測ること。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie shape_statistics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen shapeset als Eingabe)

shape_mean · shape_pca

Gleiche Kategorie (procrustes)

procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · shape_mean


*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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