sk_hysteresis — 2D `segmentation` op

• データ種: image → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "sk_hysteresis", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: hysteresis_threshold(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

sk_hysteresis: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

ヒステリシスしきい値処理。2 段のしきい値を使い、高い方を超える画素をまず確定させ、低い方を超えつつ確定画素と連結している画素も追加で採用する —— Canny のエッジ連結ステップと同じ考え方を汎用の応答画像に適用したもの。

HALCON の hysteresis_threshold(Perform a hysteresis threshold operation on an image.)に相当。実装は `filters.apply_hysteresis_threshold(v, 0.2+0.3*a, 0.5+0.3*b)` —— a は低い方のしきい値を 0.2〜0.5 に、b は高い方のしきい値を 0.5〜0.8 に振る。a を大きく・b を小さくすると 2 つが逆転しうる(low > high)ので、極端な組み合わせでは skimage 側の挙動に委ねられる点に注意。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_segmentation ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

sk_hysteresis 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型が繋がる次の op(`region` を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

sk_hysteresis — 2D segmentation op

使い方