sk_li — 2D `segmentation` op

• Datenarten: image → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "sk_li", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: binary_threshold (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

sk_li: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Globale Schwellenwert-Binarisierung nach Lis Methode der minimalen Kreuzentropie (Minimum Cross Entropy). Bestimmt den Schwellenwert durch iterative Minimierung der Kreuzentropie zwischen den Vordergrund-/Hintergrundverteilungen -- ein automatisches Schwellenwertverfahren aus einer anderen Familie als die Otsu-Methode.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の binary_threshold に相当(近似。アルゴリズムは別物)。実装は `v > filters.threshold_li(v)` —— a, b は未使用。大津法よりノイズや裾の重いヒストグラムに強いとされる場面がある。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.