sk_li — 2D segmentation op

• 数据种类:image → region

• 调用:fullseye.apply(img, "sk_li", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:binary_threshold(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

基于 Li 的最小交叉熵法(Minimum Cross Entropy)的全局阈值二值化。通过反复最小化前景/背景分布之间的交叉熵来确定阈值,是与大津法不同系统的自动阈值法。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の binary_threshold に相当(近似。アルゴリズムは別物)。実装は `v > filters.threshold_li(v)` —— a, b は未使用。大津法よりノイズや裾の重いヒストグラムに強いとされる場面がある。

详细使用指南

• gallery2d_segmentation 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

sk_li 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 region 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(segmentation)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_yen · sk_sauvola · sk_niblack

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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