sk_meijering — 2D texture op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "sk_meijering", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:lines_gauss(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

Meijering 神经突起检测滤波器（neuriteness filter）。与 Frangi 一样根据 Hessian 的特征值计算与管状结构的相似度，但正规化方法不同（针对神经突起图像调优的公式）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の lines_gauss に相当(近似)。a, b は未使用 —— スケールは `sigmas=range(1, 4) に固定。sk_frangi と並べて使い、どちらが対象の線構造に強く反応するか比較する用途を想定。既定で black_ridges=True`。

详细使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

sk_meijering 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(texture)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy · sk_shape_index

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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