smooth_contours — 2D `contour` op

• データ種: contour → contour

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "smooth_contours", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: smooth_contours_xld(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

smooth_contours: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

移動平均による XLD 輪郭の平滑化。HALCON の `smooth_contours_xld`（Smooth an XLD contour.）に相当。

`a が平滑化窓の半幅を 1〜4（窓長 2w+1 = 3,5,7,9）に振る。b は未使用。各輪郭の (row, col) 列を独立に等重み移動平均（np.convolve の "same"` モード）で均す。点数が窓長の 2 倍以下の短い輪郭はそのまま素通しする（平滑化されない）。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_contour_measure ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
smooth_contours 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型が繋がる次の op(`contour` を入力に取れる)

identity · select_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld · smooth_contours_xld

同カテゴリ(`contour`)

select_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld · smooth_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

smooth_contours — 2D contour op

使い方