subpix op• Datenarten: image → contour
• Aufruf: fullseye.apply(img, "sp_local_max_sub_pix", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*
Erkennt lokale Maxima der Grauwertoberfläche mit Subpixel-Genauigkeit (eine alternative Implementierung von HALCON `local_max_sub_pix. halcon=""`: wird nicht doppelt gemeldet, da eine bestehende Core-Op dieselben Koordinaten unter diesem Namen bereits abdeckt).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
3x3 近傍に 2 次曲面 `z = a0+a1 x+a2 y+a3 x^2+a4 y^2+a5 xy を最小二乗フィットし、勾配 0 の点へのオフセットを解いてサブピクセル位置を求める(ヘッセ行列が退化する場合は 1 次元放物線補間にフォールバック)。aは極大の顕著さ(周囲の最小値からの深さ)のしきい値を 0.01〜0.31 に振る(thr = 0.01 + 0.30*a)。b は未使用。戻り値は CONTOUR、座標の単位は入力画像のピクセル(小数値=サブピクセル)。検出点数はcount_contours` で数えられる。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry
• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
sp_local_max_sub_pix 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
contour als Eingabe)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
subpix)sp_local_min_sub_pix · sp_saddle_points_sub_pix · sp_critical_points_sub_pix · sp_plateaus · sp_lowlands_center
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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