subpix op• 数据种类:image → contour
• 调用:fullseye.apply(img, "sp_local_max_sub_pix", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*
以子像素精度检测灰度曲面的局部极大值(HALCON `local_max_sub_pix 的替代实现。halcon=""`:因为同名坐标已由现有的 core op 覆盖,故不重复申报)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
3x3 近傍に 2 次曲面 `z = a0+a1 x+a2 y+a3 x^2+a4 y^2+a5 xy を最小二乗フィットし、勾配 0 の点へのオフセットを解いてサブピクセル位置を求める(ヘッセ行列が退化する場合は 1 次元放物線補間にフォールバック)。aは極大の顕著さ(周囲の最小値からの深さ)のしきい値を 0.01〜0.31 に振る(thr = 0.01 + 0.30*a)。b は未使用。戻り値は CONTOUR、座標の単位は入力画像のピクセル(小数値=サブピクセル)。検出点数はcount_contours` で数えられる。
• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
sp_local_max_sub_pix 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
contour 作为输入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
subpix)sp_local_min_sub_pix · sp_saddle_points_sub_pix · sp_critical_points_sub_pix · sp_plateaus · sp_lowlands_center
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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