polarization_stokes — SPECULAR `polarization` op

• 데이터 종류: polsweep → stokes

• 호출: import specularity; specularity.polarization_stokes(images, angles_deg=(0.0, 45.0, 90.0, 135.0), max_violation_frac=0.0)(또는 opsspecular.get("polarization_stokes"))

사용법

편광판 회전의 장면 적분 Stokes 벡터. → (4,), :func:optics.stokes_analyze 에 그대로 넘길 수 있습니다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Stokes parameters are linear in radiance, so the spatial mean of the frames

has a Stokes vector that is the mean of the per-pixel ones — the vector a

non-imaging polarimeter looking at the whole field would report. Fitting

`I(t) = 0.5 (S0 + S1 cos 2t + S2 sin 2t) gives (S0, S1, S2)` directly.

S3 is always exactly 0, and that is a limitation, not a measurement. A

set of linear analysers cannot see circular polarisation; a quarter-wave

plate is needed. The returned vector is therefore the linear part of the

truth, and :func:optics.stokes_analyze will report `handedness="linear"`

for it no matter what the scene actually did. Returning an invented `S3`

would be worse, and returning a 3-vector would break the Stokes contract the

optics family is built on.

The result satisfies that contract by construction — ``S0 >= sqrt(S1^2 +

S2^2 + S3^2)``, i.e. degree of polarisation at most 1 — because the same

non-negativity check that guards :func:polarization_separate is exactly

the condition for it. That is why `optics.stokes_analyze` accepts the

output without a further test.

Raises `ValueError: as :func:polarization_separate`.

자세한 사용 가이드

• specular_photometric 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_polarization_specular — py -3.11 examples/poc_polarization_specular.py

• specular_photometric — py -3.11 examples/specular_photometric.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`stokes` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`polarization`)

polarization_render · polarization_separate · polarization_dolp_map

*Provenance: specularity.py — SPECULAR 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

polarization_stokes — SPECULAR polarization op

사용법