specular_coefficient_map — SPECULAR `dichromatic` op

• 데이터 종류: rgbimage → image2d

• 호출: import specularity; specularity.specular_coefficient_map(image_rgb, illuminant_rgb=(1.0, 1.0, 1.0), body_rgb=None, max_rank_ratio=0.1, max_negative_frac=0.02)(또는 opsspecular.get("specular_coefficient_map"))

사용법

이색성 모델의 스칼라 계면(정반사) 계수. → (H, W).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

The same decomposition as :func:specular_diffuse_split, returning the

scalar `m_s(x) instead of the coloured image m_s(x) * G`. That scalar

is what an inspection routine thresholds: it is the amount of light the

surface reflected *as a mirror does*, in the units of the input radiance,

and it is zero wherever the surface behaved as a Lambertian body.

`specular_coefficient_map(...) * illuminant_unit` equals the second return

value of :func:specular_diffuse_split exactly, by construction — the two

operators share one core.

Arguments, guards and honest limits are identical to

:func:specular_diffuse_split — including the fact that the two guards

bound gross violations only.

Raises `ValueError`: exactly the same conditions as

:func:specular_diffuse_split (invalid image, invalid illuminant,

identically zero image, body colour parallel to the illuminant, either

guard firing, fewer than 3 pixels on the uniform-body route, invalid

*body_rgb*).

자세한 사용 가이드

• specular_photometric 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• specular_photometric — py -3.11 examples/specular_photometric.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

polarization_render

같은 카테고리(`dichromatic`)

specular_diffuse_split · specular_free_transform · illuminant_from_dichromatic_planes

*Provenance: specularity.py — SPECULAR 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

specular_coefficient_map — SPECULAR dichromatic op

사용법