tactile op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tac_height_from_shading", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*
Höhen-/Reliefkarte durch Poisson-Integration der Schattierungsgradienten -- die Integrationsstufe der GelSight-Tiefenrekonstruktion (und des photometrischen Stereos): Die Bildgradienten werden als Oberflächenneigungen `p = gain*gx, q = gain*gy interpretiert, und die Poisson-Gleichung lap(h) = div(p,q) wird spektral gelöst, h_hat = div_hat / lap_hat, mit dem diskreten Laplace-Symbol 2cos(2*pi*u/W)+2cos(2*pi*v/H)-4 und dem (unbestimmten) Gleichanteil (DC-Modus), der auf null festgelegt wird. a = Gradientenverstärkung (0,25..4,25-fach), b` = Vorglättungs-Sigma des Gradientenfelds (0..3). Die Ausgabe wird min-max-normiert auf [0,1] und auf HxW zurückgeführt; ein konstanter Frame integriert sich zu einem flachen (durchweg nullwertigen) Relief.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
tac_height_from_shading 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
tactile)tac_contact_mask · tac_surface_normal · tac_pressure_proxy · tac_shear_field
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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