tb_dem_ecef_to_geodetic — 2D typed op

• 데이터 종류: points → points

• 호출: fullseye.apply(img, "tb_dem_ecef_to_geodetic", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

*그림 없음: 이 연산자는 points를 입력으로 받습니다. 이미지에서 시작하는 Studio 프로그램으로는 그 타입에 닿지 않으므로 아래의 실행 가능한 예제를 보세요.*

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

ECEF → 測地座標。返りは `(..., 3) の (緯度[度], 経度[度], 高さ[m])`。

Bowring (1976) の閉形式に近い解法。往復(測地→ECEF→測地)の誤差は

実測で緯度・経度が 1e-12 度未満、高さが 1e-7 m 未満。

地心球座標が欲しいだけなら、`r = |xyz|` と

`geocentric_lat = asin(z/r)` で足りる —— ただしそれは測地緯度ではない

(両者は最大 0.19 度、距離にして約 21 km ずれる)。この op が返すのは

地図や GPS と同じ測地緯度のほう。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした dem の op `dem_ecef_to_geodetic。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(points 를 입력으로 받는 것)

identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal

같은 카테고리(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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