tb_indices_to_labels — 2D typed op

• データ種: signal → volume

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_indices_to_labels", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図なし: この op は signal を入力に取る。画像から始まる Studio のプログラムでは型が届かないので、下の「実行できる例」で使い方を見ること。*

使い方

添字 `(N,) → 選択マスク labels。indices` の出口(可逆)。

`max(indices) + 1` 長の 1-D ラベル配列を作り、選ばれた位置に 1 を置く。

`indices -> labels -> indices` は bit 一致(重複と順序を除く)。

逆向き `labels -> indices -> labels` は末尾の背景を落とす

(長さが `max_index + 1` に切り詰まる)—— これは情報の損失であって

バグではないので、:func:labels_to_indices の docstring に量を書いてある。

Args:

indices: (N,) の非負整数配列。

Returns:

(max + 1,) の int64 ラベル配列(選択 = 1、背景 = 0)。

Raises:

ValueError: 1-D でない / 負 / 空 / 上限超。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした reprconv の op `indices_to_labels。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(volume を入力に取れる)

identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode

同カテゴリ(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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