tb_inside_outside — 2D typed op

• データ種: points → signal

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_inside_outside", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図なし: この op は points を入力に取る。画像から始まる Studio のプログラムでは型が届かないので、下の「実行できる例」で使い方を見ること。*

使い方

スーパー2次曲面の内外関数 F(表面=1, 内部<1, 外部>1)。

`F(X) = (|x/a1|^(2/eps2) + |y/a2|^(2/eps2))^(eps2/eps1) + |z/a3|^(2/eps1)`。

`R, t で姿勢(X_body = R.T @ (X - t)`)。

Parameters

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points : array_like (N,3)

a : (a1,a2,a3) 半径(すべて正)

eps : (eps1,eps2) 形状指数(> 0)

R : (3,3) 回転(列 = body 軸の world 表現)、既定 = 単位

t : (3,) 平行移動(body 中心の world 位置)、既定 = 原点

Returns

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np.ndarray, shape (N,)

2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `inside_outside。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(signal を入力に取れる)

identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d

同カテゴリ(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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