typed op• 데이터 종류: points → signal
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_inside_outside", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림 없음: 이 연산자는 points를 입력으로 받습니다. 이미지에서 시작하는 Studio 프로그램으로는 그 타입에 닿지 않으므로 아래의 실행 가능한 예제를 보세요.*
초이차곡면의 내외부 함수 F(표면=1, 내부<1, 외부>1).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`F(X) = (|x/a1|^(2/eps2) + |y/a2|^(2/eps2))^(eps2/eps1) + |z/a3|^(2/eps1)`。
`R, t で姿勢(X_body = R.T @ (X - t)`)。
Parameters
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points : array_like (N,3)
a : (a1,a2,a3) 半径(すべて正)
eps : (eps1,eps2) 形状指数(> 0)
R : (3,3) 回転(列 = body 軸の world 表現)、既定 = 単位
t : (3,) 平行移動(body 中心の world 位置)、既定 = 原点
Returns
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np.ndarray, shape (N,)
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `inside_outside。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• (아직 없음)
signal 를 입력으로 받는 것)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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