tb_monogenic_amplitude — 2D typed op

Datenarten: qimageimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_monogenic_amplitude", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

*Keine Abbildung: dieser Op nimmt qimage als Eingabe. Ein Studio-Programm, das bei einem Bild beginnt, erreicht diesen Typ nicht — siehe die lauffähigen Beispiele unten.*

Verwendung

Lokale Amplitude `sqrt(f^2 + R1^2 + R2^2)` eines monogenen Signals. → (H, W).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

The local contrast at the signal's scale, and the confidence map for

:func:monogenic_phase / :func:monogenic_orientation, which mean nothing

where this is at the rounding floor. Raw / unnormalised (a contrast is a

metric quantity), in the same spirit as `complexops.cx_magnitude`.

For a unit-contrast grating at the band centre it is exactly 1.0 (measured

spread 8.9e-16 over a 64x64 frame) and, unlike a squared oriented-filter

response, it is *isotropic*: rotating the grating does not change it.

Measured over eight grid-exact orientations the amplitude spans

`[0.99999999999999911, 1.0000000000000011]` — a total spread of 2.0e-15

across all of them, which is the isotropy claim as a number.

Raises `ValueError`: the input is not a valid quaternion field, or its

`k component is non-zero (see :func:_require_monogenic`).

Typed bridge of the quat op `monogenic_amplitude into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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