tb_specular_coefficient_map — 2D `typed` op

• Datenarten: rgbimage → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_specular_coefficient_map", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

*Keine Abbildung: dieser Op nimmt rgbimage als Eingabe. Ein Studio-Programm, das bei einem Bild beginnt, erreicht diesen Typ nicht — siehe die lauffähigen Beispiele unten.*

Verwendung

Der skalare Grenzflächen- (Spiegel-) Koeffizient des dichromatischen Modells. → (H, W).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

The same decomposition as :func:specular_diffuse_split, returning the

scalar `m_s(x) instead of the coloured image m_s(x) * G`. That scalar

is what an inspection routine thresholds: it is the amount of light the

surface reflected *as a mirror does*, in the units of the input radiance,

and it is zero wherever the surface behaved as a Lambertian body.

`specular_coefficient_map(...) * illuminant_unit` equals the second return

value of :func:specular_diffuse_split exactly, by construction — the two

operators share one core.

Arguments, guards and honest limits are identical to

:func:specular_diffuse_split — including the fact that the two guards

bound gross violations only.

Raises `ValueError`: exactly the same conditions as

:func:specular_diffuse_split (invalid image, invalid illuminant,

identically zero image, body colour parallel to the illuminant, either

guard firing, fewer than 3 pixels on the uniform-body route, invalid

*body_rgb*).

Typed bridge of the specular op `specular_coefficient_map into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives max_rank_ratio (default 0.1) and b drives max_negative_frac` (default 0.02).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tb_specular_coefficient_map — 2D typed op