tb_specular_coefficient_map — 2D typed op

• 데이터 종류: rgbimage → image

• 호출: fullseye.apply(img, "tb_specular_coefficient_map", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

*그림 없음: 이 연산자는 rgbimage를 입력으로 받습니다. 이미지에서 시작하는 Studio 프로그램으로는 그 타입에 닿지 않으므로 아래의 실행 가능한 예제를 보세요.*

사용법

이색성 반사 모델(dichromatic model)의 스칼라 인터페이스(정반사) 계수. → (H, W).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

The same decomposition as :func:specular_diffuse_split, returning the

scalar `m_s(x) instead of the coloured image m_s(x) * G`. That scalar

is what an inspection routine thresholds: it is the amount of light the

surface reflected *as a mirror does*, in the units of the input radiance,

and it is zero wherever the surface behaved as a Lambertian body.

`specular_coefficient_map(...) * illuminant_unit` equals the second return

value of :func:specular_diffuse_split exactly, by construction — the two

operators share one core.

Arguments, guards and honest limits are identical to

:func:specular_diffuse_split — including the fact that the two guards

bound gross violations only.

Raises `ValueError`: exactly the same conditions as

:func:specular_diffuse_split (invalid image, invalid illuminant,

identically zero image, body colour parallel to the illuminant, either

guard firing, fewer than 3 pixels on the uniform-body route, invalid

*body_rgb*).

Typed bridge of the specular op `specular_coefficient_map into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives max_rank_ratio (default 0.1) and b drives max_negative_frac` (default 0.02).

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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