tb_zero_crossings_funct_1d — 2D typed op

• 데이터 종류: signal → signal

• 호출: fullseye.apply(img, "tb_zero_crossings_funct_1d", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

*그림 없음: 이 연산자는 signal를 입력으로 받습니다. 이미지에서 시작하는 Studio 프로그램으로는 그 타입에 닿지 않으므로 아래의 실행 가능한 예제를 보세요.*

사용법

함수의 부호가 바뀌는 지점의 인덱스(HALCON `zero_crossings_funct_1d`).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Returns the integer indices `i with sign(y[i]) * sign(y[i+1]) < 0` —

the sample *before* each crossing. An empty input returns an empty index

array (degenerate case, not an error).

Honest limitation: the test is a strict sign product, so a crossing that

lands exactly on a zero sample (`[-1, 0, 1]`) is *not* reported, nor is a

touch of zero without a sign change (`[1, 0, 1]`).

:param y: 1-D function (may be empty).

:returns: int index array (possibly empty).

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input.

Typed bridge of the 1d op `zero_crossings_funct_1d into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(signal 를 입력으로 받는 것)

identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_abs_funct_1d · tb_negate_funct_1d

같은 카테고리(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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