tf_phase_congruency — 2D edges op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tf_phase_congruency", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

phase_congruency: モノジェニック信号（monogenic signal）に基づく簡易版の位相整合性（phase congruency）特徴マップ。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

Multi-scale radial log-Gabor bandpass responses (even part) plus their Riesz

(monogenic odd) components are accumulated; phase congruency is

`|sum of the (even, odd1, odd2) energy vectors| / (sum of amplitudes)`.

Because both numerator and denominator scale linearly with image gain and the

log-Gabor filters carry no DC, the result is invariant to affine illumination

change. `a is a noise threshold (fraction of mean energy); b` scales the

base wavelength. Peaks at edges/lines where the phases align.

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_edges ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

tf_phase_congruency 0.40 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(edges)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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