fbp_volume — TOMOGRAPHY `volume` op

• Datenarten: sinostack → voxel

• Aufruf: import tomography; tomography.fbp_volume(stack, angles_deg=None, size=None, filter_name='ramp', cutoff=1.0, span_deg=None) (oder opstomography.get("fbp_volume"))

Verwendung

Rekonstruiert jedes Sinogramm eines `(Z, A, D)-Stapels -> ein (Z, S, S)`-Volumen.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

The inverse of :func:radon_volume, slice by slice. The result is a plain

volume and every existing 3-D operator applies to it directly — windowing,

labelling, boundary extraction, marching cubes — which is the point of

returning `voxel` rather than something tomography-specific.

One number worth carrying into that pipeline: the reconstructed slice grid is

isotropic in-plane only. The slice spacing is whatever the scan used, and

it is usually coarser; the volume itself does not carry it. Passing this

volume to a measurement without its spacing is the most common way a

tomographic volume becomes a wrong number — see

`examples/tomography_reconstruct.py`, which measures the size of the error.

:param stack: `(Z, n_angles, n_detectors)`.

:param angles_deg: view angles; `None -> uniform [0, 180)`.

:param size: output side per slice; `None` -> the inscribed square.

:param filter_name: one of :data:FILTERS.

:param cutoff: fraction of Nyquist to keep.

:param span_deg: angular range for the `d(theta)` weight.

:returns: `(Z, size, size)` float64 volume.

:raises ValueError: on a non-3-D stack, or an output over

:data:MAX_STACK_ELEMENTS.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• tomography_reconstruct — py -3.11 examples/tomography_reconstruct.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `voxel` als Eingabe)

radon_volume

Gleiche Kategorie (`volume`)

radon_volume

*Provenance: tomography.py — TOMOGRAPHY Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

fbp_volume — TOMOGRAPHY volume op