volume op• Datenarten: voxel → sinostack
• Aufruf: import tomography; tomography.radon_volume(volume, angles_deg=None, n_detectors=None, oversample=1) (oder opstomography.get("radon_volume"))
Projiziert jede Schicht eines `(Z, H, W)-Volumens -> ein (Z, A, D)`-Stapel.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Parallel-beam geometry with the rotation axis along `Z`, which is the case
where the 3-D problem really is a stack of independent 2-D ones — each slice
projects into its own sinogram and nothing crosses between them. (A cone beam
does not have this property and is not implemented; saying so is cheaper than
a wrong `FDK`.)
The output's axis order is `(slice, angle, detector) so that stack[k]`
is a sinogram in this module's own convention and every 2-D operator here
applies to it unchanged.
:param volume: `(Z, H, W) float volume, Z >= 1`.
:param angles_deg: view angles; `None -> uniform [0, 180)`, 180 views.
:param n_detectors: bins; `None` -> covers the in-plane diagonal.
:param oversample: ray samples per pixel, `1 .. 8`.
:returns: `(Z, n_angles, n_detectors)` float64 stack.
:raises ValueError: on a non-3-D input or a stack over
:data:MAX_STACK_ELEMENTS.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• tomography_reconstruct — py -3.11 examples/tomography_reconstruct.py
sinostack als Eingabe)volume)*Provenance: tomography.py — TOMOGRAPHY Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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