trimmed_mean — 2D `rank` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "trimmed_mean", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:trimmed_mean(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

trimmed_mean: 入力 → 出力

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

通过返回 20 百分位与 80 百分位滤波结果的平均值来近似修剪均值。得到的值接近于排除了(最小、最大侧)离群值影响的平均值,但需注意,这与真正"对中间 60% 取平均"的修剪均值在计算方法上是不同的近似。是 HALCON 的 `trimmed_mean`(Smooth an image with an arbitrary rank mask.)的替代实现。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a が窓の一辺を {3,5,7,9} で振る。b` は未使用(トリム比率は 20/80

に固定)。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

trimmed_mean 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`rank`)

median · min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

trimmed_mean — 2D rank op

用法