temporal_bilateral — VIDEOSTREAM `denoise` op

• データ種: video → video

• 呼び出し: import videostream; videostream.temporal_bilateral(video, window: 'int' = 5, sigma_t: 'float' = 2.0, sigma_r: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray' (または opsvideostream.get("temporal_bilateral"))

使い方

因果的な時間方向バイラテラル雑音除去をフレームごとに → `(T, H, W)(video`)。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

Edge-preserving in time: averages recent frames but drops the weight of

frames that differ (moved), so it denoises static regions without ghosting

the motion the way :func:moving_average_window does.

詳しい使い方ガイド

• video_streaming ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• mv_cables — ケーブル（規格・速度・給電・ロボットケーブル）

• mv_frame_grabbers — フレームグラバーボード（光学系ではないが、撮れるかを決める）

• mv_standards — カメラインターフェースの規格と団体

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py

型が繋がる次の op(`video` を入力に取れる)

temporal_median_window · moving_average_window · background_subtraction_window · frame_difference_causal · exponential_background · exponential_foreground · running_mean_std · optical_flow_magnitude_stream

同カテゴリ(`denoise`)

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*Provenance: videostream.py — VIDEOSTREAM operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

temporal_bilateral — VIDEOSTREAM denoise op

使い方