features op• 数据种类:volume → feature
• 调用:fullseye.apply(img, "vol_count", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*无图: 该算子以 volume 为输入。从图像开始的 Studio 程序无法到达该类型,请参见下方的可运行示例。*
返回 3D 体数据中连通成分(blob)个数的特征量。未指定对应的 HALCON op。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
`a, b は未使用。しきい値は 0.5 に固定(v > 0.5 で二値化してから scipy.ndimage.label)。連結性は scipy の既定構造要素(面で接する 6 近傍相当)で、稜・頂点だけで接する(26 近傍でしか繋がらない)ボクセルは別ブロブとして数えられる——2-D の _blob_count` が HALCON パリティのため 8 連結を明示指定しているのとは対照的に、こちらは既定のまま連結性を明示していない。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
feature 作为输入)features)blob_count · area_frac · count_contours · total_length · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect · cv_cc_count
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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