xsitk_maxentropy_thresh — 2D `extra` op

• Datenarten: image → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsitk_maxentropy_thresh", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xsitk_maxentropy_thresh: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Binarisierung nach der Maximum-Entropie-Methode (SimpleITK `MaximumEntropyThreshold`, Kapur-Verfahren). Ein globales Schwellenwertverfahren, das den Schwellenwert wählt, der die Summe der Entropien maximiert, wenn das Histogramm in Vordergrund-/Hintergrundklassen aufgeteilt wird.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a はヒストグラムのビン数(int(64+192*a) で 64〜256)を振る —— 粗いほど閾値が安定するが微妙な階調差は無視される。b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_color_artistic

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.