xsk3_corner_moravec — 2D `edges` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsk3_corner_moravec", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xsk3_corner_moravec: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Moravec-Eckenerkennung (skimage `feature.corner_moravec`). Einer der klassischsten Eckendetektoren (ein Vorläufer von Harris/Shi-Tomasi), der als Eckenstärke den Minimalwert der Pixelwertdifferenz nimmt, die beim Verschieben eines kleinen, auf jedem Pixel zentrierten Fensters nach oben/unten/links/rechts/diagonal entsteht. Das Ergebnis wird auf den maximalen Absolutwert normiert.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a は窓サイズ(1+2*int(a*2) で 1・3・5 のいずれか)を振る。b` は未使用。方向依存の格子模様に弱いという Moravec 法自体の既知の弱点を引き継ぐ。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_edges

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.