segmentation op• 数据种类:image → region
• 调用:fullseye.apply(img, "xsk_random_walker", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*
基于随机游走(random walker)法的图基区域分割。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
skimage.segmentation.random_walker で、明暗の閾値から自動生成した
2 クラスのシード(marker)を出発点に、各画素がどちらのシードへ拡散
伝播しやすいかを解いて 2 値ラベルに分割し、そのラベル境界を返す
(返り値は領域そのものではなく、領域の境界線 region)。
`a がシードの閾値幅を振る(暗側シード < 0.3+0.2a`、明側シード
`> 0.7-0.2a。a` が大きいほどシードが広がり不定領域が減る)。
`b は拡散のしやすさを決める beta`(10〜210)を振り、大きいほど
エッジをまたいだ伝播が抑えられ境界がシャープになる。
• gallery2d_segmentation 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
xsk_random_walker 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py
region 作为输入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
segmentation)threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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