isc_match — CODEMATCH match op

• データ種: image2d × image2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.isc_match(image, template, direction='h', flat_thresh=0.01, min_valid=32) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import codematch; codematch.isc_match(image, template, direction='h', flat_thresh=0.01, min_valid=32) -> 'dict'、台帳から引くなら opscodematch.get("isc_match"))

使い方

増分符号相関(ISC)。増分符号が一致する割合が最大の位置を返す。

r = (1/n) Σ [b_image == b_template](n は増分の数)。乱れた位置での期待値は 0.5、同じものなら 1 に近い。direction="h" は論文どおり行に沿った増分、"hv" は縦の増分も足す 2 次元の拡張。

狭義単調増加の明るさの変換(ガンマ・ゲイン・オフセット・任意の単調な表)で score_map は 1 ビットも変わらない。

テンプレートの増分のうち |Δ| > flat_thresh のものが min_valid に満たなければ ValueError(平坦なテンプレートは符号が雑音で決まり、位置を決めない)。既定の 0.01 は [0, 1] の明るさで 8 ビットの約 2.5 階調 —— これより小さい増分の符号は撮像の雑音と同じ桁で決まる。この判定はテンプレートだけを見るので、上の不変性を壊さない。拒否までの余裕は refusal_margin。

詳しい使い方ガイド

• robust_code_matching ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_code_matching_breakdown — py -3.11 examples/poc_code_matching_breakdown.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

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同カテゴリ(match)

ocm_match · scc_match

*Provenance: codematch.py — CODEMATCH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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