match op• Datenarten: image2d × image2d → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ocm_match(image, template, n_codes=16, grad_thresh=0.05, min_valid=32, min_valid_fraction=0.05) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import codematch; codematch.ocm_match(image, template, n_codes=16, grad_thresh=0.05, min_valid=32, min_valid_fraction=0.05) -> 'dict'; aus dem Register: opscodematch.get("ocm_match"))
Orientierungscode-Matching (OCM): liefert die Position mit der kleinsten mittleren zyklischen Codedifferenz.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
相違度は画素ごとに D(m, n)(m = テンプレート側、n = 画像側の符号):
両方有効なら巡回差 min(|m-n|, N-|m-n|)、テンプレート側が無効なら 0、画像側だけ無効なら N/4。全画素の平均を N/2 で割った相違度 h を dissimilarity_map に、score = 1 - h(1 が完全一致)を score_map に返す。和は 4 倍して整数で数える(FFT の丸めを rint で消す)ので、同じ入力の答えは環境によらず同じ。
テンプレートの有効な符号が max(min_valid, min_valid_fraction × 画素数) に満たなければ ValueError(平坦なテンプレートは位置を決めない)。
返り: row / col(テンプレート中心)、score、dissimilarity、second_score・margin(最良から離れた次点との差)、valid_fraction (テンプレートの有効符号の割合)、valid_required・refusal_margin(拒否まであと何画素の余裕があるか)、score_map、dissimilarity_map。
• Leitfaden zur Familie robust_code_matching
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_code_matching_breakdown — py -3.11 examples/poc_code_matching_breakdown.py
table als Eingabe)—
match)*Provenance: codematch.py — CODEMATCH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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