lensglobal op• Datenarten: table → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.lens_substitute_glasses(system=None, catalog=None, k: 'int' = 1, metric: 'str' = 'nd_vd', tolerance: 'float' = 0.05) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import lensglobal; lensglobal.lens_substitute_glasses(system=None, catalog=None, k: 'int' = 1, metric: 'str' = 'nd_vd', tolerance: 'float' = 0.05) -> 'dict'; aus dem Register: opsoptics.get("lens_substitute_glasses"))
Ersetzt die Modellgläser (n_d, V_d) eines Systems durch das k-nächste Katalogglas (table).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Every surface whose medium is a model glass (an (nd, vd) pair or a raytrace.glass dict) is replaced by the *k*-th nearest catalogue glass (k=1 the nearest; see glass_nearest for the distance and the *metric*). Air, plain indices and glasses that are already named are kept. The result is rebuilt through raytrace.lens_system; a last surface with t None is refocused on the new glass. Returns {"system", "table", "n_substituted", "n_kept", "metric", "k", "tolerance"}; each table row is {"surface", "model_nd", "model_vd", "glass", "nd", "vd", "PgF", "distance", "rank", "d_nd", "d_vd"}.
Fail-closed: a model glass whose k-th neighbour is farther than *tolerance* (in the distance of the metric) raises ValueError naming the surface; nothing is swapped partially. The input is not modified. None uses a crown/flint pair as the example.
Example::
r = lens_substitute_glasses(sys_with_model_glasses)
[(row["surface"], row["glass"], row["distance"]) for row in r["table"]]
Jeder optics-Operator prüft seine Eingabe vor der Berechnung (nichts rutscht stillschweigend durch):
• Einheiten stecken im Argumentnamen — _mm / _um / _deg / _mrad. Eine Verwechslung von mm und µm stürzt nicht ab, sondern liefert eine plausibel aussehende falsche Antwort; der Name verhindert das. Aus der Größenordnung wird nie auf die Einheit geschlossen.
• Strings lösen ValueError aus — float('50') gelingt, sodass ein ungeparster Konfigurationswert als Länge durchrutschen würde (gemessen: thin_lens('50', '200') lieferte plausible 66,667 mm). bool wird als implizite Hochstufung True == 1 ebenfalls abgelehnt.
• complex / Masked Arrays lösen ValueError aus (nur reelle Slots; das stille Verwerfen des Imaginärteils bzw. Abstreifen der Maske wird abgelehnt). NaN/Inf löst bei jeder Eingabe ValueError aus.
• Division durch null und Verwandtes wird namentlich abgelehnt: Brennweite 0, Krümmungsradius 0, Brechzahl <= 0, undurchlässige Blende (alles 0, die Normierung wird 0/0), PSF mit Summe <= 0, Stokes-Vektor mit S0 = 0 und ein Objekt im vorderen Brennpunkt (Bild im Unendlichen).
• Nur zwei Operatoren liefern einen nicht-endlichen Wert, und beide halten das vertraglich fest: depth_of_field liefert jenseits der hyperfokalen Distanz far_mm = inf (genau das bedeutet die hyperfokale Distanz), und gaussian_beam liefert an der Taille wavefront_radius_mm = inf (der Krümmungsradius einer ebenen Wellenfront). Beide liefern zusätzlich einen endlichen Partner (far_is_infinite / curvature_per_mm). Jedes andere stille NaN/Inf wird intern erkannt und löst ValueError aus — "float64 ist übergelaufen" und "die Antwort ist unendlich" sind verschiedene Aussagen; die erste wird nie im Gewand der zweiten geliefert.
• Größenobergrenzen: erzeugte Gitter durch optics.MAX_GRID (4096), übergebene Felder/PSFs/Blenden durch optics.MAX_FIELD_ELEMENTS (2^24), ABCD-Elementketten durch optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS (1024), Zernike durch MAX_ZERNIKE_TERMS (512) / MAX_ZERNIKE_ORDER (40) / MAX_ZERNIKE_BASIS (2^25). Damit werden Pfade fail-closed geschlossen, in denen ein kleines Argument eine riesige interne Allokation auslöst (gemessen: n_max=40 × 4096² braucht 108 GB).
• Physikalisch unmögliche Zustände werden ebenfalls abgelehnt: Stokes-Vektor mit Polarisationsgrad > 1, negative Transmission, negative Intensität und ungültige Zernike-Indizes wie ungerades n-|m|.
• Leitfaden zur Familie optics_imaging
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_lens_global_search — py -3.11 examples/poc_lens_global_search.py
table als Eingabe)abcd_matrix · wavefront_stats · sfr_from_edge · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd
lensglobal)glass_nearest · lens_global_search
*Provenance: lensglobal.py — OPTICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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