mtf_tangential_sagittal — OPTICS imaging op

• 数据种类:image2d → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.mtf_tangential_sagittal(psf, pixel_pitch_um=1.0, tangential_axis='y')(要直接调用实现,import optics; optics.mtf_tangential_sagittal(psf, pixel_pitch_um=1.0, tangential_axis='y');从台账取用则 opsoptics.get("mtf_tangential_sagittal"))

用法

由点扩散函数(PSF)的二维变换分别给出子午(切向)与弧矢 MTF(table)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

The radial average of psf_to_mtf hides astigmatism and coma; a lens designer reads the two meridians separately. For a field point displaced along +y (the convention of raytrace) the tangential (meridional) MTF is the transform along y, the line through the OTF at fx = 0, and the sagittal MTF is the one along x. Each is a slice of |FFT2(PSF)| / |OTF(0)| at the exact grid frequencies k / (n * pitch) up to the Nyquist limit, with no radial binning. (By the projection-slice theorem the y slice is the transform of the line spread function that integrates the PSF across x.) *tangential_axis* = 'x' swaps the roles for a field along x.

Returns {"tangential": (n, 2) pairs, "sagittal": (m, 2) pairs, "nyquist_cpmm", "tangential_axis"} with frequencies in cycles per millimetre and the MTF in [0, 1]. A PSF binned onto detector pixels (psf_from_opd(pixel_pitch_um=...)) carries the pixel aperture in its MTF; a fine-grid PSF does not.

Ground truth it reproduces: the diffraction-limited circular pupil (2/pi)(arccos x - x sqrt(1 - x^2)) on both curves (mtf_diffraction); the two curves are identical for a rotationally symmetric PSF on axis and separate for an astigmatic one (measured in tests/test_optdesign_psf_metrics.py).

Raises ValueError: bad *psf* (see encircled_energy) or *pixel_pitch_um*; *tangential_axis* not 'x' or 'y'.

该族通用的输入契约(fail-closed)

optics 的每个算子都先校验输入再计算(不让任何东西无声通过):

• 单位写进参数名 —— _mm / _um / _deg / _mrad。把 mm 和 µm 弄混不会崩溃,而是给出「看着合理却是错的答案」,所以用命名来防。这里绝不从数值大小去猜单位。

• 字符串一律 ValueError —— float('50') 会成功,于是未解析的配置值会被当成长度混进来(实测:thin_lens('50', '200') 曾返回看着合理的 66.667 mm)。bool 也按 True == 1 的隐式提升拒绝。

• complex / masked array 一律 ValueError(仅接受实数槽位;拒绝无声丢弃虚部或剥掉掩码)。所有输入中的 NaN/Inf 一律 ValueError。

• 逐项点名拒绝除零及其近亲:焦距 0、曲率半径 0、折射率 <= 0、全不透明光阑(全为 0,归一化变成 0/0)、总和 <= 0 的 PSF、S0 = 0 的 Stokes 矢量、物体位于前焦点(像在无穷远)。

• 只有两个算子会返回非有限值,而且都写进了契约:depth_of_field 在超焦距以外返回 far_mm = inf(这正是超焦距的定义),gaussian_beam 在束腰处返回 wavefront_radius_mm = inf(平面波前的曲率半径)。两者都同时返回一个有限的搭档(far_is_infinite / curvature_per_mm)。除此之外的无声 NaN/Inf 都在内部检出并 ValueError ——「float64 溢出了」和「答案是无穷大」是两种不同的主张,不能拿后者的脸去交付前者。

• 尺寸上限:生成网格受 optics.MAX_GRID(4096)限制,传入的场/PSF/光阑受 optics.MAX_FIELD_ELEMENTS(2^24),ABCD 元件序列受 optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS(1024),Zernike 受 MAX_ZERNIKE_TERMS(512)/ MAX_ZERNIKE_ORDER(40)/ MAX_ZERNIKE_BASIS(2^25)。以 fail-closed 堵住「小参数引发巨大内部分配」的路径(实测:n_max=40 × 4096² 需要 108 GB)。

• 物理上不可能的状态同样拒绝:偏振度 > 1 的 Stokes 矢量、负透过率、负强度、n-|m| 为奇数等非法 Zernike 指标。

详细使用指南

• optics_imaging 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• measurement_uncertainty — 测量不确定度与校准知识 —— 为了能主张“测得准”

• mv_cameras — 工业相机厂商(与传感器的对应、线扫描 / TDI)

• virtual_machine_vision — 虚拟机器视觉 —— 梳理参数与对象模型

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• optical_design_metrics — py -3.11 examples/optical_design_metrics.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

abcd_matrix · wavefront_stats · sfr_from_edge · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd

同类别(imaging)

psf_to_mtf · mtf_diffraction · encircled_energy · ensquared_energy · energy_radii · wavefront_stats · edge_spread · sfr_from_edge


*Provenance: optics.py — OPTICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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