robust_gaussian_surface — ROUGHNESS `prepare` op

• 데이터 종류: depth → depth

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.robust_gaussian_surface(z, dx, lambda_c, c=4.4, order=1, robust=True, truncate=1.0, dy=None, max_iter=None, tol=1e-06)(구현을 직접 호출하려면 import roughness; roughness.robust_gaussian_surface(z, dx, lambda_c, c=4.4, order=1, robust=True, truncate=1.0, dy=None, max_iter=None, tol=1e-06), 원장에서 가져오려면 opsroughness.get("robust_gaussian_surface"))

• 원장 경유의 반환값: fullseye.ledger.robust_gaussian_surface(...) 는 선언된 out 형 depth 의 값만 반환합니다(실제 함수는 보조 정보도 반환). 버려진 쪽이 필요하면 fullseye.ledger.robust_gaussian_surface.raw(...) 를 쓰거나 roughness.robust_gaussian_surface 를 직접 호출하세요.

• 실제 반환: (roughness, mean_surface, info)

사용법

로버스트 가우스 회귀 필터(면): 흠집과 돌기에 끌려가지 않는 면의 파상도와 거칠기.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

robust_gaussian_profile の 2 次元版(核は x・y に可分、局所面 c + p u + q v の回帰、biweight は面全体の残差の中央値で作る)。重みが非可分でも、必要なのは重み画像と u^a v^b を掛けた核との可分相関だけなので、 O(N · 窓幅) で済む。

戻り値は (roughness, mean_surface, info)。端は削らず全面を返す。引数・fail-closed は断面版と同じ(dy=None は正方画素、z は 8x8 以上の 2 次元)。

자세한 사용 가이드

• surface_roughness 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_robust_profile_filter — py -3.11 examples/poc_robust_profile_filter.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`depth` 를 입력으로 받는 것)

surface_form_remove · surface_filter · surface_params · surface_psd

같은 카테고리(`prepare`)

surface_form_remove · surface_filter · robust_gaussian_profile · robust_spline_profile

*Provenance: roughness.py — ROUGHNESS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

robust_gaussian_surface — ROUGHNESS prepare op

사용법