prepare op• 資料種類:depth → depth
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.robust_gaussian_surface(z, dx, lambda_c, c=4.4, order=1, robust=True, truncate=1.0, dy=None, max_iter=None, tol=1e-06)(要直接呼叫實作,import roughness; roughness.robust_gaussian_surface(z, dx, lambda_c, c=4.4, order=1, robust=True, truncate=1.0, dy=None, max_iter=None, tol=1e-06);從台帳取用則 opsroughness.get("robust_gaussian_surface"))
• 經台帳呼叫的回傳值: fullseye.ledger.robust_gaussian_surface(...) 只回傳宣告的 out 型別 depth 的值(底層函式還會回傳輔助資訊)。需要被捨棄的部分時,請用 fullseye.ledger.robust_gaussian_surface.raw(...),或直接呼叫 roughness.robust_gaussian_surface。
• 底層回傳: (roughness, mean_surface, info)
穩健高斯迴歸濾波器(曲面):不被刮痕與突起拖動的曲面波紋度與粗糙度。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
robust_gaussian_profile の 2 次元版(核は x・y に可分、局所面 c + p u + q v の回帰、biweight は面全体の残差の中央値で作る)。重みが非可分でも、必要なのは重み画像と u^a v^b を掛けた核との可分相関だけなので、 O(N · 窓幅) で済む。
戻り値は (roughness, mean_surface, info)。端は削らず全面を返す。引数・fail-closed は断面版と同じ(dy=None は正方画素、z は 8x8 以上の 2 次元)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_robust_profile_filter — py -3.11 examples/poc_robust_profile_filter.py
depth 作為輸入)surface_form_remove · surface_filter · surface_params · surface_psd
prepare)surface_form_remove · surface_filter · robust_gaussian_profile · robust_spline_profile
*Provenance: roughness.py — ROUGHNESS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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