robust_spline_profile — ROUGHNESS `prepare` op

• Datenarten: signal → signal

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.robust_spline_profile(z, dx, lambda_c, c=4.4, robust=True, max_iter=None, tol=1e-06) (die Implementierung direkt: import roughness; roughness.robust_spline_profile(z, dx, lambda_c, c=4.4, robust=True, max_iter=None, tol=1e-06); aus dem Register: opsroughness.get("robust_spline_profile"))

• Rückgabewert über das Register: fullseye.ledger.robust_spline_profile(...) liefert nur den Wert des deklarierten Out-Typs signal (die zugrunde liegende Funktion gibt zusätzlich Hilfsinformationen zurück). Wird das Verworfene gebraucht, nutze fullseye.ledger.robust_spline_profile.raw(...) oder rufe roughness.robust_spline_profile direkt auf.

• Rückgabe der Funktion: (roughness, mean_line, info)

Verwendung

Robuster Spline-Filter (Profil): Mittellinie und Rauheit, die sich von Ausreißern nicht ziehen lassen.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

平均線 w を Σ δ_i (z_i - w_i)² + β Σ (Δ² w)_i² の最小化で求める(2 階差分の罰則つき最小二乗 = 離散の三次平滑化スプライン、Whittaker 1923 / Eilers 2003 / Krystek, Measurement 18 (1996) 9-15)。重み δ は biweight で反復して更新する。ガウスと違って 端に自然境界条件が付く ので、端を削らなくても平均線が端で外へ振れにくい。

β = 1 / (16 sin⁴(π dx/λc)) と置くと、線形(robust=False)の内部の伝達関数が H(λ) = 1 / (1 + (sin(π dx/λ) / sin(π dx/λc))⁴) になり、λ = λc でちょうど 50 % (閉形式)。dx/λ が小さい極限では 1/(1+(λc/λ)⁴)(張力 0 の三次スプラインフィルタの形)。

戻り値は (roughness, mean_line, info)。引数と fail-closed は robust_gaussian_profile と同じ(order / truncate は無い)。重みを持つデータが 2 点未満なら拒否する。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie surface_roughness

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_robust_profile_filter — py -3.11 examples/poc_robust_profile_filter.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

robust_gaussian_profile · profile_params

Gleiche Kategorie (`prepare`)

surface_form_remove · surface_filter · robust_gaussian_profile · robust_gaussian_surface

*Provenance: roughness.py — ROUGHNESS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

robust_spline_profile — ROUGHNESS prepare op