prepare op• Data kinds: signal → signal
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.robust_spline_profile(z, dx, lambda_c, c=4.4, robust=True, max_iter=None, tol=1e-06) (implementation को सीधे call करना हो तो import roughness; roughness.robust_spline_profile(z, dx, lambda_c, c=4.4, robust=True, max_iter=None, tol=1e-06), registry से लेना हो तो opsroughness.get("robust_spline_profile"))
• Ledger के ज़रिए return value: fullseye.ledger.robust_spline_profile(...) केवल घोषित out type signal का value लौटाता है (मूल function सहायक जानकारी भी लौटाता है)। जो हिस्सा छोड़ दिया गया है उसकी ज़रूरत हो तो fullseye.ledger.robust_spline_profile.raw(...) का उपयोग करें, या roughness.robust_spline_profile को सीधे call करें।
• मूल function का return: (roughness, mean_line, info)
Robust spline filter (profile): ऐसी mean line और roughness जिसे outliers खींच नहीं पाते।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
平均線 w を Σ δ_i (z_i - w_i)² + β Σ (Δ² w)_i² の最小化で求める(2 階差分の罰則つき最小二乗 = 離散の三次平滑化スプライン、Whittaker 1923 / Eilers 2003 / Krystek, Measurement 18 (1996) 9-15)。重み δ は biweight で反復して更新する。ガウスと違って 端に自然境界条件が付く ので、端を削らなくても平均線が端で外へ振れにくい。
β = 1 / (16 sin⁴(π dx/λc)) と置くと、線形(robust=False)の内部の伝達関数が H(λ) = 1 / (1 + (sin(π dx/λ) / sin(π dx/λc))⁴) になり、λ = λc でちょうど 50 % (閉形式)。dx/λ が小さい極限では 1/(1+(λc/λ)⁴)(張力 0 の三次スプラインフィルタの形)。
戻り値は (roughness, mean_line, info)。引数と fail-closed は robust_gaussian_profile と同じ(order / truncate は無い)。重みを持つデータが 2 点未満なら拒否する。
• surface_roughness family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_robust_profile_filter — py -3.11 examples/poc_robust_profile_filter.py
signal को input के रूप में लेते हैं)robust_gaussian_profile · profile_params
prepare)surface_form_remove · surface_filter · robust_gaussian_profile · robust_gaussian_surface
*Provenance: roughness.py — ROUGHNESS operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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