plant_color_index — SEGMENTATION `plant` op

• 데이터 종류: rgbimage → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.plant_color_index(rgb, *, index: 'str' = 'exg', dark_floor: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import cropweed; cropweed.plant_color_index(rgb, *, index: 'str' = 'exg', dark_floor: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("plant_color_index"))

사용법

가시광 3밴드의 식물 색 지수(ExG·ExR·ExGR·CIVE·NGRDI·VEG)를 화소마다 계산한다.

rgb는 (H, W, 3). uint8은 255로 나누고, float이 [0, 1] 밖이면 거부한다. index는 exg / exr / exgr / cive / ngrdi / veg. ExG·ExR·ExGR·CIVE·VEG는 색도 좌표 r = R/(R+G+B)·g·b에 적용하고, NGRDI만 원래 값의 (G − R)/(G + R)을 쓴다. 밝기(RGB의 평균)가 dark_floor 미만인 화소는 색도가 잡음으로 정해지므로 값을 만들지 않고 NaN으로 두며 valid를 False로 한다(VEG는 r 또는 b가 0인 화소, NGRDI는 G + R이 0인 화소도 뺀다).

반환: index(H, W의 float, NaN은 미정의)·valid(bool)·name·formula· vegetation_sign(식물에서 커지는 지수는 +1, CIVE와 ExR은 −1)·citation·n_invalid· threshold_zero_is_boundary(ExGR만 True: 0이 식물과 배경의 경계). 빈 입력·비유한 값·범위 밖·알 수 없는 지수 이름·모든 화소가 미정의일 때는 ValueError로 거부한다.

호출 예: fs.ledger.plant_color_index(img, index="exgr")["index"] > 0이 식물 화소.

자세한 사용 가이드

• halcon_segmentation 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_leaf_disease_area — py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py

• poc_weed_rice_ratio — py -3.11 examples/poc_weed_rice_ratio.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

class_ndim_norm · fisher_lda_score

같은 카테고리(`plant`)

superpixel_color_texture_features · cover_ratio_grade

*Provenance: cropweed.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

plant_color_index — SEGMENTATION plant op

사용법