plant_color_index — SEGMENTATION `plant` op

• 資料種類:rgbimage → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.plant_color_index(rgb, *, index: 'str' = 'exg', dark_floor: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import cropweed; cropweed.plant_color_index(rgb, *, index: 'str' = 'exg', dark_floor: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("plant_color_index"))

用法

逐像素計算可見光三波段的植物顏色指數（ExG、ExR、ExGR、CIVE、NGRDI、VEG）。

rgb 為 (H, W, 3)。uint8 除以 255,float 不在 [0, 1] 內則拒絕。index 為 exg / exr / exgr / cive / ngrdi / veg。ExG、ExR、ExGR、CIVE、VEG 使用色度座標 r = R/(R+G+B)、g、b,只有 NGRDI 使用原始的 (G − R)/(G + R)。亮度(RGB 的平均)低於 dark_floor 的像素,其色度由雜訊決定,因此不產生數值而設為 NaN, 並令 valid 為 False(VEG 也排除 r 或 b 為 0 的像素,NGRDI 排除 G + R 為 0 的像素)。

回傳: index(H, W 的 float,NaN 表示未定義)、valid(bool)、name、formula、vegetation_sign(隨植物增大的指數為 +1,CIVE 與 ExR 為 −1)、citation、n_invalid、threshold_zero_is_boundary(僅 ExGR 為 True: 0 是植物與背景的分界)。空輸入、非有限值、超出範圍、未知的指數名、全部像素未定義時以 ValueError 拒絕。

呼叫範例: fs.ledger.plant_color_index(img, index="exgr")["index"] > 0 即植物像素。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_leaf_disease_area — py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py

• poc_weed_rice_ratio — py -3.11 examples/poc_weed_rice_ratio.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm · fisher_lda_score

同類別(`plant`)

superpixel_color_texture_features · cover_ratio_grade

*Provenance: cropweed.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

plant_color_index — SEGMENTATION plant op

用法