plant_color_index — SEGMENTATION `plant` op

• 数据种类:rgbimage → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.plant_color_index(rgb, *, index: 'str' = 'exg', dark_floor: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]'(要直接调用实现,import cropweed; cropweed.plant_color_index(rgb, *, index: 'str' = 'exg', dark_floor: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]';从台账取用则 opssegmentation.get("plant_color_index"))

用法

逐像素计算可见光三波段的植物颜色指数（ExG、ExR、ExGR、CIVE、NGRDI、VEG）。

rgb 为 (H, W, 3)。uint8 除以 255,float 不在 [0, 1] 内则拒绝。index 为 exg / exr / exgr / cive / ngrdi / veg。ExG、ExR、ExGR、CIVE、VEG 使用色度坐标 r = R/(R+G+B)、g、b,只有 NGRDI 使用原始的 (G − R)/(G + R)。亮度(RGB 的平均)低于 dark_floor 的像素,其色度由噪声决定,因此不生成数值而设为 NaN, 并令 valid 为 False(VEG 还排除 r 或 b 为 0 的像素,NGRDI 排除 G + R 为 0 的像素)。

返回: index(H, W 的 float,NaN 表示未定义)、valid(bool)、name、formula、vegetation_sign(随植物增大的指数为 +1,CIVE 与 ExR 为 −1)、citation、n_invalid、threshold_zero_is_boundary(仅 ExGR 为 True: 0 是植物与背景的分界)。空输入、非有限值、超出范围、未知的指数名、全部像素未定义时以 ValueError 拒绝。

调用示例: fs.ledger.plant_color_index(img, index="exgr")["index"] > 0 即植物像素。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_leaf_disease_area — py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py

• poc_weed_rice_ratio — py -3.11 examples/poc_weed_rice_ratio.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

class_ndim_norm · fisher_lda_score

同类别(`plant`)

superpixel_color_texture_features · cover_ratio_grade

*Provenance: cropweed.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

plant_color_index — SEGMENTATION plant op

用法