anomaly_pixel_auroc — SPC anomaly_eval op

• 数据种类:video × video → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.anomaly_pixel_auroc(scores, masks)(要直接调用实现,import anomeval; anomeval.anomaly_pixel_auroc(scores, masks);从台账取用则 opsspc.get("anomaly_pixel_auroc"))

用法

由异常分数图与缺陷真值掩膜计算像素级 AUROC(table)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

scores and masks are (n, H, W) (or lists / single 2-D maps); higher score = more anomalous. Exact Mann–Whitney statistic with mid-ranks for ties: the probability that a random defect pixel outscores a random good pixel, ties counting 1/2. Returns auroc, n_pos, n_neg.

Raises ValueError on empty / mismatched / non-finite input, non-binary masks, or when the masks contain no defect pixel or no good pixel (AUROC undefined).

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• anomaly_eval_metrics — py -3.11 examples/anomaly_eval_metrics.py

• poc_good_sample_variation_model — py -3.11 examples/poc_good_sample_variation_model.py

• poc_patch_anomaly — py -3.11 examples/poc_patch_anomaly.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo

同类别(anomaly_eval)

anomaly_image_auroc · anomaly_pro · anomaly_region_overlap · anomaly_pixel_f1_max · anomaly_image_f1_max · anomaly_operating_point

*Provenance: anomeval.py — SPC 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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